随着现在的大数据时代：不断的数字化、智能化推动工业变革是大势所趋，但是在应对突发事件时，工业企业在复工复产中不完善的问题相继凸显：返程复工人员短缺、供应链原材料短缺、物流运输不畅、远程协同机制不成熟等。

疫情倒逼一些企业放脚步想一想自己遇到的痛点和困难，是不是有更好的方式解决，能够提前准备，而这同时也倒逼了人工智能工业应用的加速发展。

今年2月，工信部发布通知，要求运用新一代信息技术支撑服务疫情防控和复工复产工作，并强调，制造企业与信息技术企业合作，深化工业互联网、工业软件(工业APP)、 人工智能、增强现实/虚拟现实等新技术应用，推广协同研发、无人生产、远程运营、在线服务等新模式新业态，能加快恢复制造业产能。人工智能等前沿科技在工业抗疫、复工中起到怎样的作用？疫情冲击下，工业智能能否按下快进键？品牌、技术、创新、质量、智能、自动化、信息、科技、高精密……才是时代的需求

疫情之下，从长远来看，工业企业究竟该做什么？
当灾难来临时
活下去是人的本能
可疫情过后长远的生活同样是我们应该考虑的！
对于工业企业来说，产品再好，也要传出去让人知道才是硬道理！虽然受疫情影响，部分工业企业通过线上直播的方式也有相应的收获，但传统工业行业所针对的知识内容技术太专业，面对的也都是高知人群，单纯只搞几场直播能转化多少？很多只是走了个过场。展览依然是企业品牌宣传、产品推广、维护关系、订单销售的。

受疫情影响，原本3月份的企业生产、采购高峰，也将推迟至6月，而工业制造业企业在经历大半年的疫情之后，应当迅速找到大平台渠道将企业、品牌、产品等宣传推广出去，企业内部也应该加快推动生产管理方式升级，尽快与政策挂钩，实现生产信息化、智能化、自动化、无人化等的改造，优化产业供应链，就算抛开所有这些因素，你也应该尽快来证明“你还活着”！“当前的疫情引发了太多平时看似平常，但是实则不太合理或者是需要解决的痛点。”

挑战与机遇

其实也是一个个商机。

市场调研和案例进行分析。对面板行业来说，传统的视觉缺陷检测和分拣设备，无法满足工业领域日益复杂精密的检测需求，在实际产线上依然需要人工肉眼复检，没有切实地给企业节省人力和提高效率。对企业而言这不仅仅意味着降本增效，尤其在疫情期间，有些制造业企业愿意花钱却找不到人干活，这也是AI带来的直观的好处。

而明略科学院主任于政则提到帮助上海地铁的智能维保和国家电网线路的巡检知识图谱的智能服务系统，尤其在疫情期间，该智能系统实现了远程监测和高效预警和巡检，从而减少了现场人员办公，降低现在因疫情或者未来其他突发状况带来的负面影响。

值得注意的是，工业场景一个特质是定制化，不同的细致领域有不同的业务特点，很难找到一个大而全的通用的解决方案。“如何在保障方案的通用性同时又能够灵活适配不同的

业务场景，是非常有挑战的事情。我们也是在朝着这个方向努力。
谁也不知道下一个黑天鹅什么时候到来。疫情是对AI在工业领域应用的一次效果检验，既是挑战也蕴含机遇。例如，目前不少工业上成熟的智能应用体现在检测环节上。在智能机器学习、人工智能技术只做了局部的事情，AI还应更进一步，工业过程中更需要的是智能决策。
不过，对于中小企业和民营企业的工业智能化转型，多位专家也给出建议：先从点开始，从自身业务需求出发，结合企业自身数据情况、数据质量数据存储周期、传感器的精度等

入手，做发展规划，“千万不要一个面铺开把大量的钱花下去，制造业企业挣钱不容易。”